Онлайн-курс Contented

промпт‑инженер / промпт‑инжиниринг

Обучение работе с нейросетями и написанию промптов с нуля

Превращайте задачу бизнеса в систему инструкций для ИИ. Работайте с текстом, изображениями и мультимедиа, проверяйте ответы и собирайте повторяемые сценарии — от первого промпта до автоматизации.

Старт с основ3–6 месяцев9–16 проектов
получить консультацию

База — без опыта с нейросетями. Продвинутые интеграции потребуют работы с API, данными и кодом.

Профессия и подход

промпт — не магическая фраза. Это проект решения

Промпт-инжиниринг — проектирование инструкций, контекста, примеров и критериев проверки, по которым модель выполняет конкретную задачу. Хороший запрос начинается не со слов «действуй как эксперт», а с понятного результата.

Промпт-инженер переводит требования заказчика в проверяемый сценарий работы с моделью: выбирает формат входных данных, отделяет инструкции от источников, задаёт ограничения, тестирует варианты и документирует решение. Он не обучает модель с нуля и не может гарантировать правдивость каждого ответа — поэтому в его работе важны оценка качества и контроль человека.

поставить задачу

Определить, кому нужен результат, какие данные доступны и что будет считаться ошибкой.

Бриф → критерии

собрать контекст

Выбрать источники, примеры и формат ответа. Не смешивать пользовательские данные с инструкциями.

Данные → промпт

проверить поведение

Сравнить версии на одинаковых примерах. Разобрать не только удачные, но и пограничные ответы.

Тесты → улучшение

передать решение

Сохранить версии, правила применения, ограничения и инструкцию для команды.

Промпт → рабочий процесс

AI-креатор

Создаёт контент: тексты, изображения, видео и звук. В центре работы — выразительность, идея и итоговый материал.

Результат: Готовый контент

промпт-инженер

Проектирует способ получения результата: инструкции, контекст, тесты и контроль ошибок. В центре работы — воспроизводимый сценарий под требования.

Результат: Промпт-система и её проверка

ML-инженер

Работает с данными, обучением, дообучением и внедрением моделей. Здесь нужны программирование, математика и инженерная инфраструктура.

Результат: Модель и ML-система

Роли могут пересекаться в одной команде. Но создавать контент, проектировать промпты и обучать модели — разные задачи.

На курсе вы двигаетесь от работы с готовыми моделями к тестированию сценариев. Это не программа подготовки ML-инженера.

Результат обучения

от ответа в чате — к системе, которую можно повторить

Освоите промптинг под доменные задачи: редактуру и исследование, визуальную концепцию, мультимедийный бриф. На расширенных тарифах — evaluation, карьерную упаковку и автоматизацию.

01 / Текст и визуал

получать результат по требованиям

Собирать запрос из цели, источников, ограничений и формата. Настраивать тон текста, композицию изображения и последовательность итераций.

  • Инструкции и примеры вместо расплывчатой просьбы
  • Структурированный ответ с проверяемыми полями
  • Серия визуалов по единому брифу
02 / Качество и масштабирование

не доверять удачному ответу на слово

В оптимальном тарифе — тестировать промпты и фиксировать ограничения. В премиуме — объединять проверенные шаги в автоматизацию с человеческим контролем.

  • Набор тестов и сравнение версий
  • Критерии фактической точности и соблюдения формата
  • Контроль ошибок, доступа к данным и расходов API
Доменный промптинг

один метод. Разные задачи и критерии

Запрос для текста, изображения и видео строится по-разному. Но во всех случаях нужен бриф, контролируемый контекст и способ понять, подходит ли ответ для работы.

Разрозненные попытки

«сделай красиво» не заменяет задачу

Каждая генерация начинается заново. Критерии не зафиксированы, удачный ответ сложно повторить, а ошибка становится заметна только в готовом материале.

  • 01Для текста не заданы источники и тон
  • 02У визуала нет композиции и ограничений
  • 03В видео расходятся сцена, движение и звук
  • 04Качество оценивается только «на глаз»
Спроектированный процесс

бриф → промпт → проверка

Вы разделяете задачу на шаги и сохраняете решения. Следующий проект начинается с проверенной структуры, а не с пустого поля ввода.

  1. 01Текст: Источник → структура → фактическая проверка
  2. 02Визуал: Композиция → референс → серия итераций
  3. 03Видео и аудио: Сценарий → сцены → монтаж
  4. 04Evaluation: Набор примеров → критерии → сравнение
Проекты для портфолио

16 задач. Не 16 случайных генераций

Сохраните не только итоговый материал, но и бриф, версии промпта, критерии проверки и ограничения. Ниже — учебные задания и схемы ожидаемого формата, а не результаты или отзывы выпускников.

Базовый: 01–09 · Оптимальный: 01–13 · Премиум: 01–16

Первые девять проектов относятся к основам, тексту и визуалу. Четыре следующих — к видео, аудио, evaluation и карьере. Последние три — к AI automation.

Показаны все 16 учебных проектов.

01

паспорт задачи и модельный бриф

База

Опишите задачу ассистента для редакции: входные данные, ограничения и критерии приёмки.

Фрагмент задания

Помощник редактора. Источник — только бриф. Ответ — таблица требований.

Формат: Цель / Вход / Ограничения / Критерий

В портфолио: Документ требований и первая версия промпта.

02

библиотека промптов с примерами

База

Соберите шаблоны для классификации обращений, извлечения фактов и редакторской проверки.

Фрагмент задания

Раздели обращения на три категории. Используй примеры. Не добавляй новые классы.

Формат: Категория + фрагмент-основание

В портфолио: Библиотека инструкций с тестовыми входами.

03

извлечение данных в JSON

База

Настройте извлечение полей из описания события и обработку пропущенных значений.

Фрагмент задания

Верни дату, место и тему. Если поля нет, используй null.

Формат: JSON: {date, location, topic}

В портфолио: Промпт, схема полей и проверка валидности.

04

исследовательская записка по источникам

База

Подготовьте краткое сравнение сервисов на основе переданных документов без выдуманных ссылок.

Фрагмент задания

Сравни документы A и B. Каждому выводу укажи источник.

Формат: Тезис → источник → ограничение

В портфолио: Записка с проверяемыми ссылками на входные данные.

05

редактор бренда

База

Создайте инструкцию для редактуры текста в заданном тоне без подмены фактов.

Фрагмент задания

Сократи текст. Сохрани цифры и условия. Отметь спорные формулировки.

Формат: Правки + список вопросов редактору

В портфолио: Редакторский промпт и таблица изменений.

06

контент-план под бриф

База

Спроектируйте структуру контента под продукт и аудиторию, разделяя факты и идеи.

Фрагмент задания

Предложи темы для B2B-сервиса. Каждую свяжи с задачей читателя.

Формат: Тема / Задача / Формат / Источник

В портфолио: План материалов с критериями отбора.

07

визуальная концепция кампании

База

Переведите смысл рекламного брифа в композицию, свет, материалы и ограничения изображения.

Фрагмент задания

Один объект, фронтальный ракурс, единый фон. Без надписей и логотипов.

Формат: Промпт → вариации → список правок

В портфолио: Концепция и журнал визуальных итераций.

08

серия изображений в одном стиле

База

Соберите промпт-шаблон для серии визуалов с общей композицией и изменяемым предметом.

Фрагмент задания

Сохрани ракурс и палитру. Меняй только предмет по переменной.

Формат: Постоянные параметры / Переменные

В портфолио: Серия изображений и руководство по шаблону.

09

презентация решения для клиента

База

Упакуйте бриф, промпты и визуальные решения в понятную презентацию с честными ограничениями.

Фрагмент задания

Собери структуру слайдов: задача, метод, варианты, ограничения.

Формат: Бриф → решение → что проверить

В портфолио: Презентация в Figma или Tilda и паспорт проекта.

10

сценарий и раскадровка видео

Оптимальный

Соберите короткий ролик: сценарий, покадровые запросы, движение камеры и монтажный план.

Фрагмент задания

Три сцены. Для каждой: предмет, действие, камера, длительность.

Формат: Сцена 01 → 02 → 03 + монтаж

В портфолио: Раскадровка, видеофрагменты и итоговый монтаж.

11

аудиобриф и озвучка

Оптимальный

Создайте запрос на озвучку с темпом, интонацией и произношением, учитывая права на голос.

Фрагмент задания

Нейтральная подача. Укажи паузы и произношение терминов.

Формат: Текст / Паузы / Интонация

В портфолио: Озвучка и инструкция по её воспроизведению.

12

evaluation-набор для промпта

Оптимальный

Проверьте текстовый сценарий на типовых и пограничных входах по заданным критериям.

Фрагмент задания

Проверь формат, факты и отказ при отсутствии данных.

Формат: Вход / Ожидание / Ошибка / Версия

В портфолио: Тестовый набор и сравнительный отчёт версий.

13

портфолио и предложение услуг

Оптимальный

Представьте решения заказчику: задача, ваш вклад, метод проверки и границы применимости.

Фрагмент задания

Опиши проект без обещаний дохода и неподтверждённых метрик.

Формат: Задача / Решение / Проверка / Ограничения

В портфолио: Портфолио, резюме и черновик предложения.

14

автоматизация обработки обращений

Премиум

Соберите в n8n цепочку классификации запроса, маршрутизации и проверки перед передачей.

Фрагмент задания

Определи тему обращения. При неуверенности отправь человеку.

Формат: Вход → модель → проверка → маршрут

В портфолио: Сценарий n8n с веткой ручной обработки.

15

ассистент по базе документов

Премиум

Спроектируйте RAG-сценарий: поиск контекста, ответ с источниками и отказ без основания.

Фрагмент задания

Отвечай по найденным фрагментам. Нет основания — сообщи об этом.

Формат: Запрос → фрагменты → ответ с источниками

В портфолио: Прототип ассистента и набор проверок.

16

агентный процесс с контрольными точками

Премиум

Объедините исследование, черновик и проверку в процесс с журналом и подтверждением человека.

Фрагмент задания

Перед внешним действием запроси подтверждение. Сохрани входы и ошибки.

Формат: План → шаги → проверка → подтверждение

В портфолио: Прототип процесса с логированием и лимитами.

Инструмент → задача → результат

выбирать инструмент по задаче, а не по тренду

Разберитесь, какие модели подходят для текста, изображений, видео и проверки качества. Научитесь выбирать сервис под ограничения задачи, а не подключать все инструменты одновременно.

01 / Инструменты

текст и структурированные ответы

ChatGPT · Claude · DeepSeek · YandexGPT

Задача: Редактура, классификация, извлечение полей, работа с контекстом.

Результат: Промпт-шаблон, JSON-структура и проверенные тексты.

02 / Инструменты

исследование и источники

Perplexity · поиск по документам

Задача: Поиск материалов, сверка утверждений, подготовка обзора с источниками.

Результат: Записка с ссылками и списком непроверенных выводов.

03 / Инструменты

композиция и визуальные серии

Midjourney · GPT Image · FLUX · Stable Diffusion

Задача: Описание сцены, референсы, управляемые вариации изображения.

Результат: Визуальная концепция и параметры серии.

04 / Инструменты

доработка и презентация

Photoshop · Figma · Tilda

Задача: Редактирование изображений и оформление решения для команды или клиента.

Результат: Макет, презентация и паспорт проекта.

05 / Инструменты

видео и аудио

Kling · Veo · CapCut · ElevenLabs · Suno

Задача: Сцены, движение, озвучка, звуковой бриф и монтаж; проверка прав на материалы.

Результат: Ролик, озвучка и мультимедийный сценарий.

06 / Инструменты

качество и evaluation

promptfoo · LangSmith · тестовые таблицы

Задача: Сравнение версий, проверка формата, фактов и пограничных входов.

Результат: Набор тестов, трассировка и отчёт ошибок.

07 / Инструменты

AI automation

n8n · API языковых моделей

Задача: Оркестрация шагов, обработка ошибок и передача результата человеку.

Результат: Сценарий автоматизации с контрольными точками.

08 / Инструменты

технический advanced

Python / JavaScript · JSON

Задача: Запросы к API, схемы данных, обработка ответов и интеграционные проверки.

Результат: Прототип с валидируемыми входами и выходами.

09 / Инструменты

ответы по базе знаний

RAG · поиск и контекст

Задача: Отбор релевантных фрагментов и проверка ответа по источникам.

Результат: Ассистент с источниками и отказом при нехватке данных.

Сначала — работа в интерфейсе готовой модели. Потом — тесты, данные и интеграции.

Для API и агентных сценариев нужно разбираться в технической части. «С нуля» не означает «без кода на любой глубине».

Программа курса

программа курса

От основ работы с нейросетями и составления запросов к нейросетям до текстов, визуала, видео, карьеры и автоматизации с ИИ. Доступность части блоков зависит от выбранного тарифа.

Длительность3–6 месяцевобучения
Инструменты30+ ИИ-инструментовна курсе
Портфолио9–16 проектовв портфолио
01

введение в создание контента с ИИ

Познакомитесь с основами работы с нейросетями и особенностями профессии.

  • Профессия специалиста по созданию контента с ИИ
  • Обзор инструментов ИИ
  • Основы составления запросов к нейросетям

Итог модуля: Поймёте, как устроена профессия. Разберётесь в базовых принципах работы с нейросетями и составите первые запросы к нейросетям.

02

текстовый контент с ИИ

Попрактикуетесь в создании текстового контента для разных бизнес-задач.

  • Работа с языковыми моделями
  • Генерация идей
  • Создание контент-стратегий
  • Контент для поискового продвижения
  • Коммерческие тексты
  • Контент для социальных сетей

Итог модуля: Соберёте набор текстов под разные задачи бизнеса. От коммерческого текста и контента для поискового продвижения до постов для соцсетей.

03

визуальный контент с ИИ

Узнаете, как делать визуалы популярных форматов.

  • Основы дизайна
  • Генерация изображений
  • Визуальный составление запросов к нейросетям
  • Презентации
  • Бренд-визуал
  • Рекламная графика
  • Photoshop совместно с ИИ

Итог модуля: Создадите визуалы популярных форматов. Презентации, бренд-визуал и рекламную графику с помощью нейросетей и Photoshop.

04

видео- и аудиоконтент с ИИ

Оптимальный / Премиум. Освоите инструменты для создания реалистичных видеороликов и музыкальных треков.

  • Генерация видео
  • Видеоредактирование
  • Синтез речи
  • Создание музыки
  • Монтаж в CapCut

Итог модуля: Создадите реалистичный видеоролик со звуком. Сгенерируете видео, синтезируете речь и смонтируете результат в CapCut.

05

создание игр с ИИ

Оптимальный / Премиум. Используете возможности ИИ, чтобы создать свою игру с прыжками по платформам.

  • Визуальная часть игр
  • Разработка игровых механик
  • Основы игровой индустрии

Итог модуля: Соберёте свою игру с прыжками по платформам. От визуальной части и механик до готового прототипа игры.

06

карьера и монетизация

Оптимальный / Премиум. Поймёте, как искать заказчиков и презентовать себя.

  • Составление резюме
  • Оформление портфолио
  • Поиск заказчиков
  • Продвижение услуг
  • Прохождение собеседований

Итог модуля: Оформите портфолио и начнёте искать заказы. Резюме, портфолио и стратегия поиска первых заказчиков.

07

автоматизация с ИИ и агенты на основе языковых моделей

Премиум. Научитесь оптимизировать процессы и встраивать ИИ-инструменты в работу.

  • Проектирование агентов на основе языковых моделей
  • Автоматизация рабочих процессов
  • Интеграция сервисов
  • Создание многоагентных систем
  • Масштабирование решений на основе ИИ

Итог модуля: Соберёте своего агента на основе языковой модели для рабочих задач. Спроектируете и запустите автоматизацию на основе агентов на основе языковых моделей.

08

бонусный курс на выбор

Премиум. Углубитесь в направление, которое больше нравится: маркетинг, дизайн или разработку игр.

  • Маркетинг
  • Дизайн
  • Разработка игр

Итог модуля: Выберете и пройдёте курс в своём направлении. Дополнительная глубина в маркетинге, дизайне или разработке игр — на ваш выбор.

Остались вопросы? Поможем выбрать тариф и направление обучения

Менеджер свяжется с вами после заявки, ответит на вопросы по программе и тарифам. Заявка не обязывает покупать обучение.

Кому подойдёт курс

разная точка старта. Понятный следующий шаг

Начните с основ, если раньше не работали с нейросетями. Если уже используете ИИ, сосредоточьтесь на доменных задачах и проверке качества. Техническая автоматизация — отдельный уровень глубины.

01 / Точка старта

начинаете с нуля

Хотите перестать копировать случайные запросы и понять, как устроена работа с моделью.

  • Разобрать базовые понятия LLM
  • Сформулировать задачу и ограничения
  • Собрать первые проекты по тексту и визуалу
02 / Точка старта

работаете с текстом и визуалом

Уже решаете задачи контента, дизайна или маркетинга и хотите сделать промптинг частью рабочего процесса.

  • Собрать шаблоны под свои задачи
  • Сохранять стиль и структуру результата
  • Документировать итерации и ограничения
03 / Точка старта

развиваете технические решения

Хотите перейти от чата к интеграциям, ассистентам и контролируемым агентным сценариям.

  • Работать с API, JSON и кодом
  • Оценивать качество на тестовом наборе
  • Собирать процессы с контролем человека

Не обязательно начинать с автоматизации. Сначала научитесь получать и проверять результат; затем решите, какие шаги действительно стоит объединять в систему.

Как проходит обучение

урок → задача → проверка → новая версия

Смотрите теорию и сразу переводите её в решение учебной задачи. Сохраняйте входные данные, версии промпта и причины изменений — чтобы видеть не только финальный ответ, но и свой процесс.

01 / Этап
Контекст + инструкция

Учебная схема процесса

разобрать принцип

Изучаете логику техники и ограничения. Разбираете, почему один и тот же запрос не одинаково работает в разных моделях.

02 / Этап
Бриф → первая версия

Учебная схема процесса

применить на задаче

Формулируете входы, требования и ожидаемый формат. Создаёте промпт и получаете первый материал.

03 / Этап
Критерий → ошибка → правка

Учебная схема процесса

проверить и доработать

Сверяете ответ с требованиями. На расширенных тарифах используете отдельный набор тестов и инструменты оценки.

04 / Этап
Версия + паспорт проекта

Учебная схема процесса

сохранить решение

Документируете промпт, критерии, ограничения и итог. Собираете артефакты в портфолио.

Принцип обучения

каждый новый навык проходит полный цикл

Не коллекционируете промпты, а учитесь объяснять свой выбор: почему эта инструкция, какие источники использованы и что нужно проверить перед применением.

01Поняли

Разобрали технику и её границы

02Применили

Собрали решение по брифу

03Проверили

Нашли ошибки и внесли правки

04Передали

Сохранили инструкции для следующей задачи

учиться онлайн — работать со своей задачей

Для уроков нужен компьютер, стабильный интернет и доступ к выбранным сервисам. Теорию можно изучать в удобное время; условия встреч и консультаций уточняются для конкретного потока.

Если вы учитесь из другого часового пояса, заранее уточните расписание встреч с наставником. Работа с документами и проектами не привязана к конкретному городу.

Авторы курса и преподаватели

учитесь у практиков цифровой среды

Учитесь связывать возможности нейросетей с задачами команды и бизнеса. Авторы курса делятся опытом в контенте, продвижении и работе цифровых агентств.

01 / Автор курсаФёдор Жуков

Фёдор Жуков

Руководитель продвижения в социальных сетях в МТС Ads, более 10 лет работает в цифровой сфере.

Цифровые технологии / контент · Contented
02 / Автор курсаДмитрий Фролов

Дмитрий Фролов

Президент и основатель Ассоциации развития цифровых агентств ARDA.

Цифровые технологии / бизнес · Contented
Команда курса
5+

экспертов-практиков

В обучении участвуют специалисты из разных направлений цифровых технологий и ИИ. Каждый отвечает за свою область и показывает рабочие подходы на практических задачах.

Цифровые технологии и контент · маркетинг и креатив · генеративный ИИ · практические проекты
Факты вместо обещаний

качество ИИ — это то, что можно проверить

Промпт-инжиниринг и evaluation описаны в документации разработчиков моделей. Это основание для метода работы, а не доказательство заработка, трудоустройства или рыночного спроса.

Официальная документация · OpenAI

инструкции, которые соответствуют требованиям

Prompt engineering описан как создание эффективных инструкций, чтобы модель выдавала содержание, соответствующее требованиям. Документация отдельно рекомендует проверять поведение промптов при изменениях.

читать Prompt engineering
Официальная документация · OpenAI

не один ответ, а набор проверок

Evaluation проверяет ответы по заданным критериям содержания и стиля. Метод строится вокруг задачи, тестовых входов, анализа результатов и следующих итераций.

читать Working with evals

портфолио важнее красивого обещания

Покажите задачу, способ решения и ограничения. Не подменяйте проверку результата количеством генераций.

Сертификат Contented дополнит резюме. А ваши проекты покажут, как вы ставите задачу, проверяете ответы нейросети и передаёте решение команде.

Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям

Выберите тариф, который поможет вам получить максимум пользы от обучения

Базовый

Оптимальный

VIP

3 месяца
9 проектов в портфолио
3 учебных модуля
все опции Базового тарифа
6 месяцев
13 проектов в портфолио
6 учебных модулей
все опции Базового и Оптимального тарифов
6 месяцев
16 проектов в портфолио
7 учебных модулей
Бонус
Бонус
изучение Photoshop, Figma, Tilda
доступ в закрытый чат с заказами
5 персональных консультаций с ментором
10 персональных консультаций с ментором
изучение CapCut и Construct
участие в хакатонах с реальными заказчиками
самый популярный
карьерная консультация
2 782
₽/месяц
8 450 ₽/мес.
при рассрочке на 36 мес.
-35%
3 519
₽/месяц
13 300 ₽/мес.
при рассрочке на 36 мес.
-40%
4 308
₽/месяц
28 900 ₽/мес.
при рассрочке на 36 мес.
-40%
Удобный ежемесячный платеж с беспроцентной рассрочкой от наших партнеров
Tinkoff
СБЕР БАНК
ПОЧТА БАНК
Вопросы о курсе

сначала разобраться. Потом выбрать.

Как писать промпты, с чего начать и какой маршрут выбрать: ответы о профессии, практике, инструментах и условиях обучения.

01

что такое промпт-инжиниринг?

Это проектирование инструкций, контекста, примеров и критериев проверки для задачи, которую выполняет модель. Работа включает постановку требований, итерации, тестирование и фиксацию ограничений. Это больше, чем подбор одной удачной фразы.

02

чем занимается промпт-инженер?

Переводит задачу заказчика в сценарий работы с моделью: выбирает входные данные, строит инструкции, задаёт формат ответа, проверяет результат и документирует решение. В технических сценариях также работает с API, данными и интеграциями.

03

чем курс отличается от обучения AI-креатора?

AI-креатор прежде всего создаёт итоговый контент. Здесь фокус — на проектировании процесса получения результата: требованиях, промпт-шаблонах и проверках. Текст, визуал, видео и аудио становятся доменными задачами, на которых отрабатывается этот метод.

04

это подготовка ML-инженера?

Нет. Курс посвящён работе с готовыми моделями и их применению в задачах. Обучение моделей с нуля, математика машинного обучения и ML-инфраструктура не являются основной программой.

05

можно ли начать с нуля?

Да, первые модули начинаются с устройства нейросетей, постановки задачи и базовой работы с запросами. Опыт программирования не является условием первых упражнений в интерфейсах моделей. Для технического advanced нужны API, схемы данных и работа с кодом.

06

нужно ли программирование?

Для базового текстового и визуального промптинга можно начинать в интерфейсах сервисов. Для интеграций, RAG и агентных процессов в премиуме понадобится разбираться в JSON, API и основах Python или JavaScript. Курс не обещает отсутствие кода во всех технических задачах.

07

как писать промпты для нейросетей?

Постановка задачи, ограничения, роли сообщений, контекст, zero-shot и few-shot, декомпозиция, структурированные ответы и работа с недостаточными данными. Также разбираются галлюцинации, prompt injection и границы доверия к источникам.

08

какие задачи будут в текстовом модуле?

Исследование по переданным документам, проверка фактов и ссылок, редактура в тоне бренда, коммерческие тексты и контент-план под бриф. Итог нужно сверять с источниками: модель не заменяет редактора и фактчекера.

09

что входит в визуальный промптинг?

Композиция, ракурс, свет, материалы, референсы и ограничения генерации. Вы соберёте концепцию, серию изображений и презентацию решения, сохраните параметры и причины итераций. Доработка и проверка прав на материалы остаются частью задачи.

10

будут ли видео и аудио?

Да, в оптимальном и премиальном тарифах. Модуль включает сценарий, раскадровку, запросы для сцен, движение камеры, озвучку и монтаж. Отдельно учитываются права на голос, музыку и исходные материалы.

11

что такое evaluation и зачем он нужен?

Это проверка ответов модели по заданным критериям на наборе примеров. Она помогает сравнивать версии промпта, замечать ошибки и ухудшения после изменений. Глубокий evaluation-модуль входит в оптимальный и премиальный тарифы; базовая проверка требований начинается с первого модуля.

12

какие инструменты используются?

Для текстовых задач — ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT и Perplexity; для изображений и мультимедиа — генеративные модели и редакторы Photoshop, Figma, Tilda и CapCut. Для оценки — promptfoo, LangSmith и тестовые таблицы, для автоматизации — n8n и API. Инструмент выбирается под задачу и доступность сервиса.

13

подписки на сервисы входят в стоимость?

У сервисов различаются бесплатные режимы, лимиты и платные функции. Перед оплатой курса уточните, какие доступы предоставляются и какие расходы на подписки или API могут потребоваться отдельно. Не нужно подключать все сервисы одновременно.

14

сколько длится обучение и сколько модулей?

Базовый тариф — 3 месяца и 3 учебных модуля. Оптимальный — 6 месяцев и 6 модулей. Премиум — 6 месяцев и 7 модулей. Бонусный курс выделен отдельно и не является восьмым учебным модулем.

15

какие проекты останутся в портфолио?

В базовом тарифе — проекты 01–09 по основам, тексту и визуалу. В оптимальном — 01–13, включая видео, аудио, evaluation и карьерную упаковку. В премиуме — 01–16, включая автоматизацию, ассистента по документам и агентный процесс. Это учебные решения, не заявленные кейсы выпускников.

16

можно ли учиться из другого города или часового пояса?

Курс предусмотрен в онлайн-формате. Нужны компьютер, интернет и доступ к сервисам. Условия живых встреч, консультаций и расписание конкретного потока нужно уточнить заранее, особенно если ваш часовой пояс отличается.

17

есть ли гарантия заработка или трудоустройства?

Нет. Курс помогает сформировать навыки и портфолио, а карьерный модуль — подготовить резюме и предложение услуг. Результат поиска работы зависит от опыта, качества решений, требований заказчиков и других факторов. Мы не обещаем фиксированный доход или гарантированное трудоустройство.

18

может ли оплатить обучение работодатель?

Согласуйте обучение с компанией: подготовьте программу, выбранный тариф и задачи, которые планируете решать с помощью ИИ. Возможность оплаты по счёту и состав документов уточните у менеджера до оформления.

Следующий шаг

подберите маршрут под свою задачу

Начать с текста и визуала? Добавить evaluation? Перейти к автоматизации? Сравните глубину программы и выберите тариф.

  • Базовый — основы, текст и визуал
  • Оптимальный — плюс видео, аудио, evaluation и карьера
  • Премиум — плюс AI automation
получить консультациюещё раз посмотреть тарифы