поставить задачу
Определить, кому нужен результат, какие данные доступны и что будет считаться ошибкой.
Бриф → критериизаписаться на курс
Обучение работе с нейросетями и написанию промптов с нуля
Превращайте задачу бизнеса в систему инструкций для ИИ. Работайте с текстом, изображениями и мультимедиа, проверяйте ответы и собирайте повторяемые сценарии — от первого промпта до автоматизации.
получить консультациюБаза — без опыта с нейросетями. Продвинутые интеграции потребуют работы с API, данными и кодом.
Промпт-инжиниринг — проектирование инструкций, контекста, примеров и критериев проверки, по которым модель выполняет конкретную задачу. Хороший запрос начинается не со слов «действуй как эксперт», а с понятного результата.
Промпт-инженер переводит требования заказчика в проверяемый сценарий работы с моделью: выбирает формат входных данных, отделяет инструкции от источников, задаёт ограничения, тестирует варианты и документирует решение. Он не обучает модель с нуля и не может гарантировать правдивость каждого ответа — поэтому в его работе важны оценка качества и контроль человека.
Определить, кому нужен результат, какие данные доступны и что будет считаться ошибкой.
Бриф → критерииВыбрать источники, примеры и формат ответа. Не смешивать пользовательские данные с инструкциями.
Данные → промптСравнить версии на одинаковых примерах. Разобрать не только удачные, но и пограничные ответы.
Тесты → улучшениеСохранить версии, правила применения, ограничения и инструкцию для команды.
Промпт → рабочий процессСоздаёт контент: тексты, изображения, видео и звук. В центре работы — выразительность, идея и итоговый материал.
Результат: Готовый контент
Проектирует способ получения результата: инструкции, контекст, тесты и контроль ошибок. В центре работы — воспроизводимый сценарий под требования.
Результат: Промпт-система и её проверка
Работает с данными, обучением, дообучением и внедрением моделей. Здесь нужны программирование, математика и инженерная инфраструктура.
Результат: Модель и ML-система
Роли могут пересекаться в одной команде. Но создавать контент, проектировать промпты и обучать модели — разные задачи.
На курсе вы двигаетесь от работы с готовыми моделями к тестированию сценариев. Это не программа подготовки ML-инженера.
Освоите промптинг под доменные задачи: редактуру и исследование, визуальную концепцию, мультимедийный бриф. На расширенных тарифах — evaluation, карьерную упаковку и автоматизацию.
Собирать запрос из цели, источников, ограничений и формата. Настраивать тон текста, композицию изображения и последовательность итераций.

В оптимальном тарифе — тестировать промпты и фиксировать ограничения. В премиуме — объединять проверенные шаги в автоматизацию с человеческим контролем.

Запрос для текста, изображения и видео строится по-разному. Но во всех случаях нужен бриф, контролируемый контекст и способ понять, подходит ли ответ для работы.
Каждая генерация начинается заново. Критерии не зафиксированы, удачный ответ сложно повторить, а ошибка становится заметна только в готовом материале.
Вы разделяете задачу на шаги и сохраняете решения. Следующий проект начинается с проверенной структуры, а не с пустого поля ввода.
Сохраните не только итоговый материал, но и бриф, версии промпта, критерии проверки и ограничения. Ниже — учебные задания и схемы ожидаемого формата, а не результаты или отзывы выпускников.
Базовый: 01–09 · Оптимальный: 01–13 · Премиум: 01–16
Первые девять проектов относятся к основам, тексту и визуалу. Четыре следующих — к видео, аудио, evaluation и карьере. Последние три — к AI automation.
Показаны все 16 учебных проектов.
База
Опишите задачу ассистента для редакции: входные данные, ограничения и критерии приёмки.
Помощник редактора. Источник — только бриф. Ответ — таблица требований.
Формат: Цель / Вход / Ограничения / Критерий
В портфолио: Документ требований и первая версия промпта.
База
Соберите шаблоны для классификации обращений, извлечения фактов и редакторской проверки.
Раздели обращения на три категории. Используй примеры. Не добавляй новые классы.
Формат: Категория + фрагмент-основание
В портфолио: Библиотека инструкций с тестовыми входами.
База
Настройте извлечение полей из описания события и обработку пропущенных значений.
Верни дату, место и тему. Если поля нет, используй null.
Формат: JSON: {date, location, topic}
В портфолио: Промпт, схема полей и проверка валидности.
База
Подготовьте краткое сравнение сервисов на основе переданных документов без выдуманных ссылок.
Сравни документы A и B. Каждому выводу укажи источник.
Формат: Тезис → источник → ограничение
В портфолио: Записка с проверяемыми ссылками на входные данные.
База
Создайте инструкцию для редактуры текста в заданном тоне без подмены фактов.
Сократи текст. Сохрани цифры и условия. Отметь спорные формулировки.
Формат: Правки + список вопросов редактору
В портфолио: Редакторский промпт и таблица изменений.
База
Спроектируйте структуру контента под продукт и аудиторию, разделяя факты и идеи.
Предложи темы для B2B-сервиса. Каждую свяжи с задачей читателя.
Формат: Тема / Задача / Формат / Источник
В портфолио: План материалов с критериями отбора.
База
Переведите смысл рекламного брифа в композицию, свет, материалы и ограничения изображения.
Один объект, фронтальный ракурс, единый фон. Без надписей и логотипов.
Формат: Промпт → вариации → список правок
В портфолио: Концепция и журнал визуальных итераций.
База
Соберите промпт-шаблон для серии визуалов с общей композицией и изменяемым предметом.
Сохрани ракурс и палитру. Меняй только предмет по переменной.
Формат: Постоянные параметры / Переменные
В портфолио: Серия изображений и руководство по шаблону.
База
Упакуйте бриф, промпты и визуальные решения в понятную презентацию с честными ограничениями.
Собери структуру слайдов: задача, метод, варианты, ограничения.
Формат: Бриф → решение → что проверить
В портфолио: Презентация в Figma или Tilda и паспорт проекта.
Оптимальный
Соберите короткий ролик: сценарий, покадровые запросы, движение камеры и монтажный план.
Три сцены. Для каждой: предмет, действие, камера, длительность.
Формат: Сцена 01 → 02 → 03 + монтаж
В портфолио: Раскадровка, видеофрагменты и итоговый монтаж.
Оптимальный
Создайте запрос на озвучку с темпом, интонацией и произношением, учитывая права на голос.
Нейтральная подача. Укажи паузы и произношение терминов.
Формат: Текст / Паузы / Интонация
В портфолио: Озвучка и инструкция по её воспроизведению.
Оптимальный
Проверьте текстовый сценарий на типовых и пограничных входах по заданным критериям.
Проверь формат, факты и отказ при отсутствии данных.
Формат: Вход / Ожидание / Ошибка / Версия
В портфолио: Тестовый набор и сравнительный отчёт версий.
Оптимальный
Представьте решения заказчику: задача, ваш вклад, метод проверки и границы применимости.
Опиши проект без обещаний дохода и неподтверждённых метрик.
Формат: Задача / Решение / Проверка / Ограничения
В портфолио: Портфолио, резюме и черновик предложения.
Премиум
Соберите в n8n цепочку классификации запроса, маршрутизации и проверки перед передачей.
Определи тему обращения. При неуверенности отправь человеку.
Формат: Вход → модель → проверка → маршрут
В портфолио: Сценарий n8n с веткой ручной обработки.
Премиум
Спроектируйте RAG-сценарий: поиск контекста, ответ с источниками и отказ без основания.
Отвечай по найденным фрагментам. Нет основания — сообщи об этом.
Формат: Запрос → фрагменты → ответ с источниками
В портфолио: Прототип ассистента и набор проверок.
Премиум
Объедините исследование, черновик и проверку в процесс с журналом и подтверждением человека.
Перед внешним действием запроси подтверждение. Сохрани входы и ошибки.
Формат: План → шаги → проверка → подтверждение
В портфолио: Прототип процесса с логированием и лимитами.
Разберитесь, какие модели подходят для текста, изображений, видео и проверки качества. Научитесь выбирать сервис под ограничения задачи, а не подключать все инструменты одновременно.
ChatGPT · Claude · DeepSeek · YandexGPT
Задача: Редактура, классификация, извлечение полей, работа с контекстом.
Результат: Промпт-шаблон, JSON-структура и проверенные тексты.
Perplexity · поиск по документам
Задача: Поиск материалов, сверка утверждений, подготовка обзора с источниками.
Результат: Записка с ссылками и списком непроверенных выводов.
Midjourney · GPT Image · FLUX · Stable Diffusion
Задача: Описание сцены, референсы, управляемые вариации изображения.
Результат: Визуальная концепция и параметры серии.
Photoshop · Figma · Tilda
Задача: Редактирование изображений и оформление решения для команды или клиента.
Результат: Макет, презентация и паспорт проекта.
Kling · Veo · CapCut · ElevenLabs · Suno
Задача: Сцены, движение, озвучка, звуковой бриф и монтаж; проверка прав на материалы.
Результат: Ролик, озвучка и мультимедийный сценарий.
promptfoo · LangSmith · тестовые таблицы
Задача: Сравнение версий, проверка формата, фактов и пограничных входов.
Результат: Набор тестов, трассировка и отчёт ошибок.
n8n · API языковых моделей
Задача: Оркестрация шагов, обработка ошибок и передача результата человеку.
Результат: Сценарий автоматизации с контрольными точками.
Python / JavaScript · JSON
Задача: Запросы к API, схемы данных, обработка ответов и интеграционные проверки.
Результат: Прототип с валидируемыми входами и выходами.
RAG · поиск и контекст
Задача: Отбор релевантных фрагментов и проверка ответа по источникам.
Результат: Ассистент с источниками и отказом при нехватке данных.
Сначала — работа в интерфейсе готовой модели. Потом — тесты, данные и интеграции.
Для API и агентных сценариев нужно разбираться в технической части. «С нуля» не означает «без кода на любой глубине».
От основ работы с нейросетями и составления запросов к нейросетям до текстов, визуала, видео, карьеры и автоматизации с ИИ. Доступность части блоков зависит от выбранного тарифа.
Познакомитесь с основами работы с нейросетями и особенностями профессии.
Итог модуля: Поймёте, как устроена профессия. Разберётесь в базовых принципах работы с нейросетями и составите первые запросы к нейросетям.
Попрактикуетесь в создании текстового контента для разных бизнес-задач.
Итог модуля: Соберёте набор текстов под разные задачи бизнеса. От коммерческого текста и контента для поискового продвижения до постов для соцсетей.
Узнаете, как делать визуалы популярных форматов.
Итог модуля: Создадите визуалы популярных форматов. Презентации, бренд-визуал и рекламную графику с помощью нейросетей и Photoshop.
Оптимальный / Премиум. Освоите инструменты для создания реалистичных видеороликов и музыкальных треков.
Итог модуля: Создадите реалистичный видеоролик со звуком. Сгенерируете видео, синтезируете речь и смонтируете результат в CapCut.
Оптимальный / Премиум. Используете возможности ИИ, чтобы создать свою игру с прыжками по платформам.
Итог модуля: Соберёте свою игру с прыжками по платформам. От визуальной части и механик до готового прототипа игры.
Оптимальный / Премиум. Поймёте, как искать заказчиков и презентовать себя.
Итог модуля: Оформите портфолио и начнёте искать заказы. Резюме, портфолио и стратегия поиска первых заказчиков.
Премиум. Научитесь оптимизировать процессы и встраивать ИИ-инструменты в работу.
Итог модуля: Соберёте своего агента на основе языковой модели для рабочих задач. Спроектируете и запустите автоматизацию на основе агентов на основе языковых моделей.
Премиум. Углубитесь в направление, которое больше нравится: маркетинг, дизайн или разработку игр.
Итог модуля: Выберете и пройдёте курс в своём направлении. Дополнительная глубина в маркетинге, дизайне или разработке игр — на ваш выбор.
Остались вопросы? Поможем выбрать тариф и направление обучения
Менеджер свяжется с вами после заявки, ответит на вопросы по программе и тарифам. Заявка не обязывает покупать обучение.
Начните с основ, если раньше не работали с нейросетями. Если уже используете ИИ, сосредоточьтесь на доменных задачах и проверке качества. Техническая автоматизация — отдельный уровень глубины.
Хотите перестать копировать случайные запросы и понять, как устроена работа с моделью.
Уже решаете задачи контента, дизайна или маркетинга и хотите сделать промптинг частью рабочего процесса.
Хотите перейти от чата к интеграциям, ассистентам и контролируемым агентным сценариям.
Не обязательно начинать с автоматизации. Сначала научитесь получать и проверять результат; затем решите, какие шаги действительно стоит объединять в систему.
Смотрите теорию и сразу переводите её в решение учебной задачи. Сохраняйте входные данные, версии промпта и причины изменений — чтобы видеть не только финальный ответ, но и свой процесс.
Учебная схема процесса
Изучаете логику техники и ограничения. Разбираете, почему один и тот же запрос не одинаково работает в разных моделях.
Учебная схема процесса
Формулируете входы, требования и ожидаемый формат. Создаёте промпт и получаете первый материал.
Учебная схема процесса
Сверяете ответ с требованиями. На расширенных тарифах используете отдельный набор тестов и инструменты оценки.
Учебная схема процесса
Документируете промпт, критерии, ограничения и итог. Собираете артефакты в портфолио.
Не коллекционируете промпты, а учитесь объяснять свой выбор: почему эта инструкция, какие источники использованы и что нужно проверить перед применением.
Разобрали технику и её границы
Собрали решение по брифу
Нашли ошибки и внесли правки
Сохранили инструкции для следующей задачи
Для уроков нужен компьютер, стабильный интернет и доступ к выбранным сервисам. Теорию можно изучать в удобное время; условия встреч и консультаций уточняются для конкретного потока.
Если вы учитесь из другого часового пояса, заранее уточните расписание встреч с наставником. Работа с документами и проектами не привязана к конкретному городу.
Учитесь связывать возможности нейросетей с задачами команды и бизнеса. Авторы курса делятся опытом в контенте, продвижении и работе цифровых агентств.

Руководитель продвижения в социальных сетях в МТС Ads, более 10 лет работает в цифровой сфере.
Цифровые технологии / контент · Contented
Президент и основатель Ассоциации развития цифровых агентств ARDA.
Цифровые технологии / бизнес · ContentedВ обучении участвуют специалисты из разных направлений цифровых технологий и ИИ. Каждый отвечает за свою область и показывает рабочие подходы на практических задачах.
Цифровые технологии и контент · маркетинг и креатив · генеративный ИИ · практические проектыПромпт-инжиниринг и evaluation описаны в документации разработчиков моделей. Это основание для метода работы, а не доказательство заработка, трудоустройства или рыночного спроса.
Prompt engineering описан как создание эффективных инструкций, чтобы модель выдавала содержание, соответствующее требованиям. Документация отдельно рекомендует проверять поведение промптов при изменениях.
читать Prompt engineeringEvaluation проверяет ответы по заданным критериям содержания и стиля. Метод строится вокруг задачи, тестовых входов, анализа результатов и следующих итераций.
читать Working with evalsПокажите задачу, способ решения и ограничения. Не подменяйте проверку результата количеством генераций.
Сертификат Contented дополнит резюме. А ваши проекты покажут, как вы ставите задачу, проверяете ответы нейросети и передаёте решение команде.

Как писать промпты, с чего начать и какой маршрут выбрать: ответы о профессии, практике, инструментах и условиях обучения.
Это проектирование инструкций, контекста, примеров и критериев проверки для задачи, которую выполняет модель. Работа включает постановку требований, итерации, тестирование и фиксацию ограничений. Это больше, чем подбор одной удачной фразы.
Переводит задачу заказчика в сценарий работы с моделью: выбирает входные данные, строит инструкции, задаёт формат ответа, проверяет результат и документирует решение. В технических сценариях также работает с API, данными и интеграциями.
AI-креатор прежде всего создаёт итоговый контент. Здесь фокус — на проектировании процесса получения результата: требованиях, промпт-шаблонах и проверках. Текст, визуал, видео и аудио становятся доменными задачами, на которых отрабатывается этот метод.
Нет. Курс посвящён работе с готовыми моделями и их применению в задачах. Обучение моделей с нуля, математика машинного обучения и ML-инфраструктура не являются основной программой.
Да, первые модули начинаются с устройства нейросетей, постановки задачи и базовой работы с запросами. Опыт программирования не является условием первых упражнений в интерфейсах моделей. Для технического advanced нужны API, схемы данных и работа с кодом.
Для базового текстового и визуального промптинга можно начинать в интерфейсах сервисов. Для интеграций, RAG и агентных процессов в премиуме понадобится разбираться в JSON, API и основах Python или JavaScript. Курс не обещает отсутствие кода во всех технических задачах.
Постановка задачи, ограничения, роли сообщений, контекст, zero-shot и few-shot, декомпозиция, структурированные ответы и работа с недостаточными данными. Также разбираются галлюцинации, prompt injection и границы доверия к источникам.
Исследование по переданным документам, проверка фактов и ссылок, редактура в тоне бренда, коммерческие тексты и контент-план под бриф. Итог нужно сверять с источниками: модель не заменяет редактора и фактчекера.
Композиция, ракурс, свет, материалы, референсы и ограничения генерации. Вы соберёте концепцию, серию изображений и презентацию решения, сохраните параметры и причины итераций. Доработка и проверка прав на материалы остаются частью задачи.
Да, в оптимальном и премиальном тарифах. Модуль включает сценарий, раскадровку, запросы для сцен, движение камеры, озвучку и монтаж. Отдельно учитываются права на голос, музыку и исходные материалы.
Это проверка ответов модели по заданным критериям на наборе примеров. Она помогает сравнивать версии промпта, замечать ошибки и ухудшения после изменений. Глубокий evaluation-модуль входит в оптимальный и премиальный тарифы; базовая проверка требований начинается с первого модуля.
Для текстовых задач — ChatGPT, Claude, DeepSeek, YandexGPT и Perplexity; для изображений и мультимедиа — генеративные модели и редакторы Photoshop, Figma, Tilda и CapCut. Для оценки — promptfoo, LangSmith и тестовые таблицы, для автоматизации — n8n и API. Инструмент выбирается под задачу и доступность сервиса.
У сервисов различаются бесплатные режимы, лимиты и платные функции. Перед оплатой курса уточните, какие доступы предоставляются и какие расходы на подписки или API могут потребоваться отдельно. Не нужно подключать все сервисы одновременно.
Базовый тариф — 3 месяца и 3 учебных модуля. Оптимальный — 6 месяцев и 6 модулей. Премиум — 6 месяцев и 7 модулей. Бонусный курс выделен отдельно и не является восьмым учебным модулем.
В базовом тарифе — проекты 01–09 по основам, тексту и визуалу. В оптимальном — 01–13, включая видео, аудио, evaluation и карьерную упаковку. В премиуме — 01–16, включая автоматизацию, ассистента по документам и агентный процесс. Это учебные решения, не заявленные кейсы выпускников.
Курс предусмотрен в онлайн-формате. Нужны компьютер, интернет и доступ к сервисам. Условия живых встреч, консультаций и расписание конкретного потока нужно уточнить заранее, особенно если ваш часовой пояс отличается.
Нет. Курс помогает сформировать навыки и портфолио, а карьерный модуль — подготовить резюме и предложение услуг. Результат поиска работы зависит от опыта, качества решений, требований заказчиков и других факторов. Мы не обещаем фиксированный доход или гарантированное трудоустройство.
Согласуйте обучение с компанией: подготовьте программу, выбранный тариф и задачи, которые планируете решать с помощью ИИ. Возможность оплаты по счёту и состав документов уточните у менеджера до оформления.
Начать с текста и визуала? Добавить evaluation? Перейти к автоматизации? Сравните глубину программы и выберите тариф.
записаться на курс
по базовому тарифу
отправить заявку на оплату курса по базовому тарифу
записаться на курс
по оптимальному тарифу
отправить заявку на оплату курса по оптимальному тарифу
записаться на курс
по vip тарифу
отправить заявку на оплату курса по vip тарифу