В чем разница между искусственным интеллектом и нейросетью?

Искусственный интеллект (ИИ) — это широкий термин. Он описывает ML-модели, способные выполнять задачи, которые обычно делает человек. Например, рассуждение, обучение и принятие решений. Нейросеть — это тип алгоритма внутри ИИ, который имитирует работу человеческого мозга для распознавания закономерностей и обучения на основе примеров. Это один из инструментов, которые использует ИИ для решения задач

Где научиться работать с нейросетями?

На онлайн-курсе «Нейросети для дизайнеров» от Contented вы узнаете, как работать в востребованных программах: ChatGPT, Midjourney, Dalle, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Phygital+. После обучения вы сможете с помощью ИИ и нейросетей создавать тексты, генерить изображения, логотипы, фирменные стили, прототипы лендингов, видео и аудио

Какая страна лидирует в разработке искусственного интеллекта?

США лидируют в мире по общему объему частных инвестиций в искусственный интеллект. Этот показатель за 2022 год составил 47,4 млрд долларов. Это примерно в 3,5 раза выше суммы инвестиций в Китае, занимающем вторую позицию с 13,4 млрд долларов

Какие специалисты занимаются искусственным интеллектом?

Развитие ИИ создает новые рабочие места для специалистов, которые будут создавать, обучать и обслуживать эти системы. Например: Инженер по разработке искусственного интеллекта ML Engineer / ML Scientist. Аналитик данных

Какой язык используется в ИИ?

Python часто выбирают для проектов с искусственным интеллектом, потому что он прост для изучения и имеет много поклонников среди программистов. Java тоже подходит, но выучить его сложнее. Есть и другие языки для работы с ИИ, например, Julia, Haskell, Lisp, R, JavaScript, C++, Prolog и Scala, но они менее популярны

Откуда нейросеть берет информацию?

Из данных, которые мы ей даем. Это могут быть картинки, тексты, звуки или любые другие примеры, на которых она учится распознавать закономерности

Сколько зарабатывают специалисты по искусственному интеллекту?

Зарплата специалиста по искусственному интеллекту (Machine Learning Engineer) в Москве от 170 000 до 500 000 рублей по данным hh.ru. В России в среднем — 150 000 рублей

Что должен знать специалист по искусственному интеллекту?

Математику, включая вероятность, статистику, высшую математику и алгебру. Еще разработчик ИИ должен уметь программировать на Python и знать инструменты для этого языка — Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib. Создавать и тренировать нейросети можно с помощью Keras, TensorFlow и PyTorch. Также важно работать с базами данных и знание языка запросов SQL

Курс по нейросетям для дизайнеров с нуля

Нейросети для решения творческих задач

Практический курс для всех, кто хочет прокачать карьеру и освоить новый инструмент

по данным Smart Ranking за 2023 год

крупнейшая профильная школа дизайна

i

на основе 1076 отзывов на tutortop, яндекс и отзовик

i

4,8

онлайн-курс

Записаться

-40%

скидки
до конца нед.

старт:
11 ноября

изображение создано с помощью ИИ

Курс по нейросетям и искусственному интеллекту нужен: [1] Дизайнерам — чтобы получать быстрые креативные решения и референсы. [2] Диджитал-специалистам — чтобы с нуля освоить нейросети и выделиться на рынке труда. [3] Тем, кто увлечен технологиями — чтобы использовать весь потенциал ИИ и узнать новые сценарии применения

больше знаний и навыков:

— 4 мини-курса в подарок

Дарим сейчас,
но это на Новый год

— скидки до 55% на курсы по дизайну

Начать учиться

45% дизайнеров в России используют нейросети

Выяснили аналитики школы дизайна Contented и сервиса «Зарплата.ру»

этот инструмент помогает им:

генерировать идеи и референсы

увеличивать доход

выполнять рутинные кропотливые задачи

оптимизировать рабочие процессы

делать сложные концепции

экономить время

За два месяца обучения вы

Сделаете 5 разноплановых работ для портфолио

[+]

будете пользоваться Midjourney бесплатно

[+]

Сможете задавать вопросы на еженедельных онлайн-вебинарах

[+]

освоите 10 востребованных нейросетей

[+]

Сдадите домашние задания и получите обратную связь от автора курса

[+]

научитесь генерировать изображения за минуту в закрытом чат-боте в Telegram

[+]

Midjourney (читается как «Миджорни») — программа на основе искусственного интеллекта, которая создает изображения из текстовых описаний.

Мокап (mock-up — англ. модель, макет) — это 3D-визуализация, с помощью которой можно наглядно продемонстрировать заказчику дизайн объекта, а также оценить, насколько удачной была разработка и как она будет выглядеть в готовом виде.

Логотип (сокращенное название «лого») — это надпись или изображение, которое используется компаниями для повышения узнаваемости среди аудитории.

Figma («Фигма») — это графический кросс-платформенный онлайн-редактор, который позволяет пользователям работать вместе в режиме реального времени.

Adobe Illustrator — это программа из пакета Adobe, предназначенная для создания и редактирования объектов векторной графики: иконок, логотипов, иллюстраций и пр. Используется в графическом дизайне, веб-дизайне, UX/UI-дизайне.

Лендинг (англ. landing page) — веб-страница для сбора контактных данных целевой аудитории. Используется для усиления эффективности рекламы, увеличения аудитории.

Мудборд в дизайне и рекламе — это коллаж из нескольких изображений, отражающих настроение будущего визуального продукта (фотосессии, иллюстрации, логотипа и др.). В переводе с английского mood board — «доска настроения».

Ретушь (фр. retouche, англ. retouch) — это процесс и результат исправления изображений. До изобретения компьютеров ретушеры работали в области живописи и классических печатных фотографических техник.

Adobe Firefly — это набор инструментов генеративного искусственного интеллекта, разработанный компанией Adobe, известной своими программами для фотографов и дизайнеров, такими как Photoshop и Illustrator.

Несколько недель работы под руководством арт-директора. Вы поймете, как устроено взаимодействие между сотрудниками в компаниях. И поработаете над реальной задачей. Итог — новый кейс в портфолио

Стажировка

Помогает прокачать скил работы и управления командой, общения с заказчиком и нетворкинг. Это приблизит вас к уровню middle. Чтобы учиться в школе тимлидерства, нужно пройти предварительный отбор

Похожи на хакатоны, но в формате индивидуальной работы. Компании-партнеры предлагают участникам реальные задачи, а потом выбирают лучшее решение

Командные соревнования, задачи для которых дают наши партнеры — например «Моторика», издательство «Эксмо», Wildberries, Ашан. Кейсы победителей бренды берут в продакшен, а самых креативных учеников даже приглашают на работу

Уроки в студийном качестве и домашние задания с обратной связью от менторов — не все, что есть на курсе

Главное — это практика. Вы получите настоящий опыт работы дизайнером, который добавите в резюме

Очень много реального опыта

Хакатоны

Flash-конкурсы

Школа тимлидерства

Проекты взяли в продакшн, а некоторых студентов пригласили на работу или стажировку

Все по-настоящему

Эти работы с хакатонов и конкурсов заказчики назвали лучшими

Научитесь работать с нейросетями, чтобы

генерировать иллюстрации для проектов — без проблем с авторскими правами

делать профессиональные мокапы сайтов и приложений с минимумом усилий

искать идеи для создания фирменного стиля и логотипов

быстро проводить UX-исследования и анализировать конкурентов, задавая правильные промты для ChatGPT

Работы студентов

Кирилл Морозов Айгана

Кирилл Морозов

Айгана

Ольга

Команда курса поддержит вас во время обучения

Менторы проверяют домашние задания, дают обратную связь, отвечают на вопросы студентов в чатах. На тарифах «Оптимальный» и «Расширенный» проводят личные консультации, ревью портфолио и групповые онлайн-занятия

Координаторы помогают решать организационные вопросы. Например, подсказывают, что делать, если вы не успеваете сдать домашнее задание или хотите взять отпуск. А еще они поддерживают мотивацию студентов

У вас будет персональный доступ к урокам, дополнительным материалам и задачам. Загружать домашние задания вы тоже будете на платформу — так они не потеряются, а менторы точно их увидят

Запишитесь на консультацию по обучению нейросетям

Менеджер расскажет, как именно вы сможете использовать их в работе, ответит на вопросы и презентует программу курса

этот курс по нейросетям и ИИ создали

Кожевников Михаил

9+ лет опыта работы в дизайне. Делает статичную и моушн-графику с применением ИИ. Возглавляет направление генеративного дизайна. Внедряет генеративный ИИ в Social приложения. Обучает новичков применять ИИ в разных сферах

Senior Multimedia Designer в Social Discovery Group

Кирилл Староста

Продуктовый дизайнер

Вместе с командой и ChatGPT написал собственную нейросеть. Занял первое место на крупнейшем хакатоне по нейросетям «Лидеры цифровой трансформации» в 2023 году

Наши преподаватели - высококвалифицированные специалисты с большим опытом работы в области искусственного интеллекта и нейронных сетей. Они помогут вам успешно освоить материал и применить его на практике.

Преподаватели курса

Егор Попов

UI/UX-дизайнер с опытом работы более 5 лет. Открыл свою дизайн-студию с широким спектром услуг. Использует ИИ в дизайн-проектах, учит студентов применять нейросети для оптимизации задач и создания сложных концепций

CEO компании LineGraphics

эти работы сделаны с помощью ИИ и нейронных сетей

создание фирменного стиля для упаковки товара

нейросеть применяется в архитектуре

создание персонажа

идея фирменного стиля от нейросети

прототип приложения

нейросеть создает 3D объекты

ретушь фотографий

прототип сайта

Результаты после обучения

Инструменты

Навыки

—

Создавать сложные иллюстрации для любых проектов

—

Создавать фирменные стили и логотипы

—

Совмещать нейросети с Figma, Adobe Illustrator

—

Midjourney — генерирует изображения, концепты интерфейсов, логототипы и баннеры по текстовому описанию

Делать профессиональные мокапы лендингов и мобильных приложений

ChatGPT — чат-бот с ИИ. Система способна генерировать тексты любой сложности

—

Проводить исследования и анализировать конкурентов

В 2023 году 4,7 тыс вакансий требуют от соискателя навыка работы с нейросетями и искусственным интеллектом по данным hh.ru

Stability.ai — в программе можно генерировать изображения, рисовать в стилях разных художников, заменять объекты, фоны, создавать анимацию и видеоролики

InvokeAI — набор инструментов для создания изображений

Leonardo AI — генерируют изображения, которые можно использовать в видеоиграх: создавать игровых персонажей или различные предметы

Clipdrop — набор инструментов для работы с графикой на основе нейросетей

Adobe Firefly — можно быстро редактировать и создавать изображения, эффекты и многое другое, используя простые текстовые запросы

Playground AI — нейросеть позволяет генерировать изображения и редактировать уже готовые изображения с помощью инструментов

Программа курса

— Что такое ИИ
— Как работает нейросеть
— Самые популярные программы, которые используют дизайнеры
— Инструкции: как и где установить Midjourney

Наши выпускники работают и стажируются в компаниях, которые вы точно знаете

в карьерном интенсиве

Воркшопы по подготовке к собеседованиям

Узнаете, как грамотно отвечать на вопросы на вопросы работодателей

Помощь с выходом на зарубежный рынок

Научитесь составлять резюме для иностранных работодателей. Узнаете особенности трудоустройства за рубежом (для оптимального и VIP-тарифов)

Помощь консультантов в первых откликах

В течение 4 недель будете откликаться на вакансии при поддержке наших карьерных консультантов

Презентация навыков

Научитесь грамотно составлять портфолио и резюме

Вакансии от партнеров

Регулярные анонсы вакансий от компаний-партнеров

Карьерный трек

Поймете, как развиваться в профессии и какая карьерная стратегия вам подходит

К концу курса у вас будут не только знания и навыки. Вместе с HR-специалистами составите карьерную стратегию — вам будет понятно, как и куда двигаться дальше, чтобы расти в новой профессии. И уже начнете этот путь.

Поможем строить карьеру уже во время обучения

старт:

11 ноября

Запишитесь на курс

длительность: 2 месяца

-40%

5 493

до конца недели

дополнительная скидка 10% при единовременной оплате

₽/мес.

8 450 ₽/мес.

при рассрочке на 12 месяцев без первоначального взноса и переплат

стоимость курса:

—

5 работ в портфолио

—

бесплатный доступ в Midjourney на время обучения

—

онлайн-вебинары каждую неделю

—

бонусы: курсы Figma, Adobe Illustrator

—

10+ топовых нейросетей

—

Индивидуальные проверки домашних заданий

—

закрытый чат-бот в Telegram, где можно генерировать изображения

часто задаваемые вопросы

1. Stable Diffusion
ОС Windows 10+
Видеокарта NVIDIA GeForce, не менее 4 Гб видеопамяти.
16 Гб оперативной памяти
10+ Гб на жестком диске или SSD
Стабильное подключение к сети интернет
Важно: на MAC не работает данная программа

2. ChatGPT
Процессор: минимум 8-поточный процессор с поддержкой AVX (лучше AVX2). Подойдут процессоры семейства AMD Ryzen 1600+
Память: 8−16 Гб современной памяти стандарта DDR4/5
Видеокарта: не требуется, так как вся обработка происходит силами CPU

3. Midjourney
Midjourney работает на основе программы Discord.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше/
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.

4. Leonardo AI
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.

5. Clipdrop
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска

6. InvokeAI
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска

7. Adobe Firefly
Процессор Intel®, AMD или ARM с поддержкой 64-разрядных вычислений
Windows: версия 10 или более поздняя
macOS: версия 12 или более поздняя ChromeOS
Память: Не менее 4 ГБ памяти
Требования к веб сайту:
Веб-браузеры: Chrome, Edge: 108 или более поздняя версия
Firefox: 108 или более поздняя версия
Safari: 15 или более поздняя версия
Примечание. Необходимо включить JavaScript

8. Playground AI
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска

Представим, что нейросеть — это человек, который хочет распознавать фрукты. Мы сможем научить его за несколько шагов.

Шаг 1: Подготовка учебных материалов
Сначала собираем много фотографий фруктов. Для каждого снимка есть метка, обозначающая фрукт, который на нем изображен. Это аналогично учебнику с картинками и подписями к ним.

Шаг 2: Первый урок
Показываем нейросети эти фотографии и говорим ей, что за фрукт на каждой из них. Нейросеть пытается заметить особенности на снимках, которые помогут ей отличать один объект от другого. Например, что бананы обычно желтые и изогнутые, а яблоки — круглые и разноцветные.

Шаг 3: Проверка знаний
После того как нейросеть посмотрела на примеры и попыталась выучить их, начинаем тестировать ее: показываем фотографии фруктов, которые она раньше не видела. Нейросеть делает предположение: это яблоко, это банан, это вишня и так далее.

Шаг 4: Оценка и исправление ошибок
Каждый раз, когда нейросеть делает ошибку, указываем ей на это. Нейросеть пытается понять, что пошло не так. Например, если она приняла персик за яблоко, возможно, ей нужно обратить внимание на текстуру кожицы и форму. После этого нейросеть корректирует внутренние параметры, чтобы в следующий раз не допустить подобную ошибку.

Шаг 5: Повторение
Этот процесс повторяется много раз. Нейросеть продолжает учиться, становясь все лучше в определении фруктов. Это как если бы ученик читал учебник, решал задачи, получал обратную связь от учителя и исправлял ошибки, приобретая новые знания.

Когда нейросеть становится достаточно хороша в распознавании фруктов и делает мало ошибок на тестовых фотографиях, мы можем сказать, что обучение завершено. Теперь ученик-нейросеть готов выйти в «реальный мир» и применять знания на практике, распознавая фрукты на любых новых изображениях

Диспетчеры и операторы колл-центров. Нейросети могут обрабатывать естественный язык, что позволяет им вести диалоги с людьми: отвечать на вопросы, принимать заказы, решать простые проблемы клиентов.

Профессиональные переводчики. Нейросети, обученные на больших текстовых корпусах, могут выполнять машинный перевод с различных языков.

Дальнобойщики, таксисты и операторы общественного транспорта. С развитием автономного транспорта, управляемого нейросетями, эти профессии могут исчезнуть или существенно измениться.

Продавцы и кладовщики. С помощью нейросетей можно автоматизировать инвентаризацию и управление запасами. Опираясь на данные, они могут создавать персональные предложения для клиентов не хуже человека.

Сотрудники на производстве. Нейросети могут управлять роботами на производственных линиях, оптимизировать процессы и даже проводить сложные сборочные операции, что уменьшает потребность в рабочей силе.

Журналисты и контент-менеджеры. ИИ уже способен генерировать простой контент и взять на себя часть работы этих специалистов. Например, создавать новостные сообщения, отчеты о спортивных мероприятиях, посты в соцсетях.

Юриспруденция и документооборот. Нейросети могут автоматизировать анализ документов, поиск юридических прецедентов и даже формирование стандартных документов.

Некоторые врачи. ИИ уже помогает в диагностике, обработке медицинских изображений и предсказании исходов заболеваний. Он может изменить роль радиологов, патологов и других специалистов здравоохранения